人工知能――機械といかに向き合うか

『人工知能――機械といかに向き合うか』（DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー編集部，ダイヤモンド社，2016年9月29日）を読了。

我々が学ぶべきは，ビジネス実験がオペレーションの改善に結び付くということだけではない。企業はビジネス実験を後ろ盾に，誤った常識やベテラン幹部にさえ見られる間違った直感を，自信を持って覆すことができる。そして，いままで以上に賢明な意思決定を下せば，結果的に業績も向上する。（pp. 100 - 101）

ビジネス実験を後ろ盾にして，物事を変えていく。

産業革命と比べて，デジタル技術のほうが「勝者総取り」の市場を生みやすい。二人*1はまた，技術進歩の目まぐるしいスピードにもかかわらず，ビジネスの活力は落ちていると考え，政策による対応が不十分ではないかと懸念する。未来のことは誰もわからないが，新しいテクノロジーが経済に及ぼす負の側面に立ち向かうべき時はいまである――これが二人の結論である。（p. 193）

技術進歩にキャッチアップし，法整備が不十分な隙間を狙って，市場で勝つというパターンを見出したい。

知的な意味で簡単なのは，既存のプロセスを見て「この仕事の一部をどうやったら機械にさせられるか」と問うことです。それは一定の創造性や少々の労力を必要としますし，たしかに価値を創出します。しかし，「機械と人間を協力させてまったく新しいことを成し遂げ，市場でもっとも価値あるものを創造するにはどうすればよいか」と問うほうが，さらに創造性を必要とします。（p. 211）

「この仕事の一部をどうやったら機械にさせられるか」と問うのはカイゼン，「機械と人間を協力させてまったく新しいことを成し遂げ，市場でもっとも価値あるものを創造するにはどうすればよいか」と問うのは DX か。