紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考

『紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考』（孝忠大輔，翔泳社，2022年7月15日）を読了。

データサイエンティストはグラフを読み解く際は，特異な値のデータはないか（特異点），データに繰り返し見られる傾向はないか（傾向性），他と比べた際に異なる箇所はないか（相違性）について確認しています。（位置 No. 1077）

データをグラフ化し，特異点，傾向性，相違性を確認する。

データから法則を見つける力（位置 No. 2828）

判別問題を考える際は，データから見つけ出した法則に当てはめて結果を推測する

決定木モデルを作成する際は，法則を導き出すためのデータを多く集める必要がある

判別問題の精度を評価する際は，適合率と再現率のトレードオフの関係にあることを理解する

目的に応じて，何が必要か見極める。

データから予測する力（位置 No. 2844）

データから予測する際は，外側に向かって予測する外挿になっていないか注意する

偏ったデータから見つけ出した関係性は，適用できる範囲が限定されることを理解する

時系列データには，細かな変動を除いたデータの傾向（トレンド）と同じ周期で変動を繰り返す周期性が含まれている

データから予測する時の留意事項として覚えておく。